データマイニングのビジネス応用
近年、ビッグデータが注目されているように、世の中に存在する情報は膨大な量になり、現在も増加し続けています。データマイニングとは、蓄積された膨大なデータから、意味のあるパターンやルールなどをコンピュータを利用して半自動的に発見することです。我々は、ビジネスを対象にしたデータマイニングに関する研究を行っており、金融業、製造業、流通・小売業、そしてSNSなど、色々な領域で蓄積された膨大なデータを使って、そこから意味のある情報や知識を発見するための研究を行っています。その研究内容と、これまでに関わってきた各種研究プロジェクトについても紹介していきます。
News
2024.04.28
2024/04/26のゼミナール
プレゼンテーション 2回目はVtuber、3回目は就職活動についてのプレゼンテーションをしてもらいました。 自分の経験に基づく話は、説得力があり、聞き手も感化されている様子がわかりました。 プレゼンテーションの目的は、聞き手に情報を伝えるだ…
2024.04.26
2024年度のゼミスタート
前期は3,4年生合同のゼミナールです。 最初に春休み中の気づきを全員で共有しました。 前期は、4年生の担当学生1名が、毎回の授業で3年生に向けたプレゼンテーションを行います。 これまで学んだことをしっかり３年生に伝えてもらいたいと思っていま…
2024.02.20
産学連携マーケティングリサーチ・コンテストで3位
3年ゼミ生の菊間涼太、田中菜穂、豊田真央、高林克光（敬称略）のチームが、株式会社マクロミル主催の第3回「産学連携マーケティングリサーチ・コンテスト」の決勝大会で3位になりました。このコンテストは、大学生・大学院生が消費者データの分析から課題…
