データマイニングのビジネス応用
近年、ビッグデータが注目されているように、世の中に存在する情報は膨大な量になり、現在も増加し続けています。データマイニングとは、蓄積された膨大なデータから、意味のあるパターンやルールなどをコンピュータを利用して半自動的に発見することです。我々は、ビジネスを対象にしたデータマイニングに関する研究を行っており、金融業、製造業、流通・小売業、そしてSNSなど、色々な領域で蓄積された膨大なデータを使って、そこから意味のある情報や知識を発見するための研究を行っています。その研究内容と、これまでに関わってきた各種研究プロジェクトについても紹介していきます。
News
2023.12.01
2023/12/01の4年ゼミ
4年生は本日も卒業研究に取り組んでいました。アンケート調査を行う学生、文献調査や２次データを元に論理を組み立てる学生などアプローチは様々ですが、もう少しで卒業研究の発表会があるので最後まで諦めずに取り組んでください。
2023.12.01
2023/12/01の3年ゼミ
本日が、ビジネスコンテストの締切日のため3年生は集中してプロジェクトに取り組んでいました。各グループは、授業時間外もミーティングをするなど取り組み方の工夫もしながらプロジェクトを進めていたようで、今回のプロジェクトも良い学びに繋がったと思い…
2023.12.01
2023/12/01の2年ゼミ
NYSOLの使い方をマスターするため、各ゼミ生が自ら取り組んでいる学習も終盤に差し掛かっています。課題を既に完了した学生たちが、他のゼミ生に指導を行っていました。教えることによって自身の理解が深まるため、これは非常に有意義な活動です。また、…
